Informationen für
das Management der
Pro School - Professionelle Kinder- und Jugendhilfen
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Gründe gegen die Nutzung von Technologien der künstlichen Intelligenz
Quelle: Statistisches Bundesamt, Stand 24.11.2025
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Shadow-KI als strategischen Indikator nutzen
Die spontane und ungeplante Nutzung von KI-Tools durch Mitarbeitende – oft als „Shadow-KI" bezeichnet – offenbart mehr als nur ein Compliance-Problem.
Sie zeigt echte, unerfüllte Bedürfnisse in Ihren Fachabteilungen auf und bietet wertvolle Einblicke in Produktivitätsengpässe und Prozessineffizienzen.
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Vom Risiko zum strategischen Vorteil
Traditionelle Sichtweise
Shadow-KI wird häufig ausschließlich als Sicherheitsrisiko wahrgenommen:
- Datenschutzverletzungen
- Compliance-Probleme
- Kontrollverlust
- Unkalkulierbare Haftungsrisiken
Diese defensive Haltung führt oft zu restriktiven Verboten, die das eigentliche Problem nicht lösen.
Neue Perspektive
Shadow-KI als Frühwarnsystem für organisatorische Bedarfe:
- Identifikation von Prozesslücken
- Echtzeitfeedback zur Tool-Landschaft
- Innovationspotenziale erkennen
- Mitarbeiterbedürfnisse verstehen
Durch aktives Monitoring und Dialog entstehen Chancen für strategische IT-Investitionen.
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KI-Schulung gemäß
Artikel 4 EU AI Act
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Ziele der Schulung
Erfüllung der Anforderungen aus Artikel 4 EU AI Act
Förderung von KI-Kompetenz
Aufbau eines gemeinsamen Verständnisses
Für Chancen und Risiken von KI
Befähigung zum verantwortungsvollen Einsatz
Sicherer und rechtskonformer Einsatz von KI-Systemen
Unterstützung bei der Implementierung
Eines internen KI-Governance-Rahmens
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Das 8-Stufen-Modell zur Einführung von KI in KMU
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Das 8-Stufen-Modell
1.
Orientierung & Bereitschaft
2.
Transparenz & Bewusstsein
3.
Rahmen-bedingungen
4.
Fähigkeiten & Ressourcen
5.
Bedarf & Potenzial
6.
Entscheidung
7.
Umsetzung
8.
Erfolgskontrolle
15
1. Orientierung & Bereitschaft
Pflicht
Haltung und Vision der Leitungsebene zu KI und Digitalisierung
Option
- Abgleich mit den übergeordneten Unternehmenszielen
- Prüfung, ob die Unternehmenskultur Offenheit, Lernbereitschaft und Veränderung unterstützt
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2. Transparenz & Bewusstsein schaffen
Pflicht
- Identifikation und Bewertung von Shadow-KI im Unternehmen
- Schulung & Sensibilisierung der Mitarbeitenden (inkl. EU AI Act)
- KI-Multiplikatoren identifizieren, ausbilden und gezielt einsetzen
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3. Rahmenbedingungen sichern
Pflicht
- Sicherstellung von Datenschutz (DSGVO)
- Gewährleistung von Datensicherheit (Infrastruktur, Zugriffsrechte, Prozesse)
- Vermeidung und Kontrolle von Shadow-KI
- Etablierung von KI-Richtlinien
Option
- Klärung von Haftungsfragen bei KI-Nutzung
- Etablierung von Governance-Strukturen zur Steuerung und Kontrolle
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4. Fähigkeiten & Ressourcen entwickeln
Pflicht
Aufbau von KI-Kompetenzen in den Teams (Fach- und Methodenwissen)
Option
- Entwicklung notwendiger operativer IT- und Projektmanagement-Fähigkeiten
- Förderung von Change-Readiness und interdisziplinärer Zusammenarbeit
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5. Bedarf & Potenzial erkennen
Pflicht
- Identifikation geeigneter Einsatzbereiche für KI
- Sichtbarmachen und Bewerten bereits existierender Shadow-KI
- Analyse von Arbeitsabläufen und Engpässen
Option
- Priorisierung nach Nutzen, Machbarkeit und strategischer Relevanz
- Abschätzung des wirtschaftlichen Mehrwerts
- Durchführung einer Datenschutz-Folgenabschätzung (DSFA) bei risikobehafteten KI-Anwendungen
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6. Entscheidung
Pflicht
Erstellung und Anwendung von Kriterien zur zielgerichteten Toolauswahl
Option
- Durchführung einer Wirtschaftlichkeitsbewertung
- Entscheidung über „Make or Buy" (Eigenentwicklung oder externe Lösung)
- Prüfung der strategischen Passung zur Unternehmensausrichtung
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7. Umsetzung
Pflicht
- Umsetzung von Quick Wins zur schnellen Akzeptanzförderung
- Sicherstellung technischer Implementierung inkl. Support und Wartung
Option
- Integration der KI-Lösung in bestehende Prozesse
- Begleitung durch Change-Management und transparente Kommunikation
- Aktive Einbindung der Mitarbeitenden in den Implementierungsprozess
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8. Erfolgskontrolle
Pflicht
Definition und Monitoring relevanter KPIs (Zeit, Kosten, Qualität)
Option
- Messung des Return on Investment (ROI)
- Einrichtung von Feedbackschleifen mit Teams und Führungskräften
- Kontinuierliche Anpassung und Verbesserung der eingesetzten KI-Systeme
- Prüfung von Nachhaltigkeit und Skalierbarkeit der Lösung
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Ihr Kontakt
Henning Bitter
Mobil: 0172 510 36 31
E-Mail: bitter@erfolgshasen.de
Web: erfolgshasen.de
Impressum: erfolgshasen.de/impressum/
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